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numerical_analysis_QR_decomposition
- 本程序用带双步位移的QR分解法求一给定矩阵的全部特征值，并对其中的每一个实特征值求相应的特征向量，给出算法的设计方案和全部源程序，计算并输出如下内容：（1）矩阵经过拟上三角化后所得的矩阵；（2）对矩阵进行QR分解后所得的矩阵Q、R和RQ；（3）矩阵的全部特征值；（4）矩阵的相应于实特征值的特征向量。-The program uses two-step displacement with QR decomposition method find all the characteristics of
kuaisujiance
- 提出一种结合小波变换与共现矩阵用于纺织品图像缺陷检测的方法。首先将灰度图像分解成子带 然 后将纹理图像分割成互不重叠的子窗口, 提取共现特征 最后用无缺陷样品训练的M ahalanob is分类器将每一子 窗口划分为缺陷的和无缺陷的。应用该算法进行实际工厂环境中的纺织品缺陷检测。实验结果表明, 集中处理 具有强判决能力的某一频带提高了检测性能, 也改善了计算效率。-Propose a wavelet transform and co-occurrence matrix for the
Surfacelet
- 文将3D Context模型应用于 Surfacelet变换域 ,提出一种新的视频去噪方法. Surfacelet变换(ST)是一种 新的3D变换 ,具有多方向分解、 各向异性和低冗余度等性质. 根据视频信号 ST域内系数和噪声分布的特征 ,将 2D Context 模型拓展到3D ,按照能量分布将 ST系数分成多个子块 ,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明 ,本 文算法噪声抑制效果明显优于分层 2D去噪声方法和其它现有的 3D方法 ,去噪视频的 PSNR值提高了约 2dB
nmfnt
- MIT图像实验室的NMF代码,将一幅图像分解成多个特征部分-NMF image processing codes by MIT
local-binary-pattens
- LBP人脸识别：基于对小波分解和局部二进制模式(LBP)分析，提出了一种多级LBP直方图的序列特征(M—HSLBP)的提取方法。-LBP Face Recognition: Based on the wavelet decomposition and local binary pattern (LBP) analysis, a multi-stage sequence of LBP histogram features (M-HSLBP) extraction method.
ADAPTIVE-IMAGE-FUSION-ALGORITHM
- 针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对 低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值 对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明: 与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中
MUSIC
- MUSIC算法原理及其Matlab仿真.设有m个阵元，p个信号源，x(n)为观测数据,令其特征值分解,然后把特征矩阵U的列向量分为信号特征向量和噪声特征向量-MUSIC Algorithm and its Matlab simulation. With one array element m, p a signal, x (n) for the observed data, so that it eigenvalue decomposition, and then the column vect
dwt-matLab-marking
- 提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人 部分# 首先对宿主图像进行小波分解 、 嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印 信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余 弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
Wavelets
- 小波分解在图像处理和电能质量分析中应用广泛，本文应用小波分解的方法将高频的暂态信号提取出来，获取暂态信号的特征量，就能够有效地计算暂态信号。-Wavelet decomposition in image processing and power quality analysis is widely used, this application of wavelet decomposition method to extract high-frequency transient signals,
bpdl
- 本文用1961-2006年广西88个气象观测站的各月雨量资料，北半球500百帕月平均高度场资料(576个格点)，国家气候中心提供的部分环流特征量资料，通过EOF分解、合成分析、S-A practical estimate on the credibility formula is presented, where a piecewise linear function is taken as the approximation of the prior distribution and
Ann1
- 本文用1961-2006年广西88个气象观测站的各月雨量资料，北半球500百帕月平均高度场资料(576个格点)，国家气候中心提供的部分环流特征量资料，通过EOF分解、合成分析、S-A practical estimate on the credibility formula is presented, where a piecewise linear function is taken as the approximation of the prior distribution and
Mutilface
- 这是一个多重脸识别的程序，代码采用k_L变换和奇异值分解，利用协方差矩阵获得人脸图像的特征脸。-This is a multi-face recognition program, the code used k_L transform and singular value decomposition, the covariance matrix can be obtained by using the face image features the face.
shipingshangshiyang1
- 求信号的时频熵，对非平稳信号进行emd分解后，求时频熵，得出其故障特征-For the signal s time-frequency entropy, the nonstationary signals are EMD decomposition, and time-frequency entropy, the fault feature
tensor-decomposition
- 基于特征函数的张量分解相关代码，结合“lm”，“als”等很多算法。 主要用于处理欠定MIMO系统识别-Based on the characteristic function of the tensor decomposition of the relevant code, combined with the " lm" , " als" and many other algorithms. Mainly used for underdetermined
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- 采用图分解的特征识别算法研究Feature recognition algorithm based on graph decomposition research-Feature recognition algorithm based on graph decomposition research
wave_decompose_ena0
- 小波分解，得到低频系数并求特征熵，可用来对信号进行分选识别-Wavelet decomposition, low coefficient and entropy, which can be used for signal sorting and recognition
music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成-MUSIC algorithm is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of view, the o
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- 针对齿轮的故障诊断,提出了一种基于小波特征提取和BP神经网络的诊断系统,利 用小波分解后各频段能量的分布作为特征向量输入神经网络。试验表明该方法能准确地诊断出齿 轮的故障,具有广泛的应用前景 - Aimed at the gear fault diagnosis, a diagnosis systemwhich based on thewavelet for picking up character and BP neural network are proposed, the
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
EMD-When-frequency-analysis
- 研究了经验模态分解与希尔伯特变换相结合的提取信号瞬时特征的EMD/HS法，并对其性能进行了分析-EMD/HS method to study the transient characteristics of the empirical mode decomposition and Hilbert transform combining the extracted signal, and its performance is analyzed